Gemini Enterprise
Zarządzaj wszystkimi agentami AI w jednym miejscu, zamiast walczyć z chaosem narzędzi
Twoja firma już używa AI. Marketing korzysta z jednego narzędzia, programiści z drugiego, dział wsparcia testuje trzecie. To skala, której nie da się kontrolować. Gemini Enterprise to nowa parasolka Google Cloud (ogłoszona na Cloud Next '26), która spina tworzenie, uruchamianie i zarządzanie agentami AI w jednym, bezpiecznym środowisku. Jako Google Cloud Sell & Service Partner przeprowadzimy Twoją firmę przez wdrożenie.
+
modeli AI w Model Garden
Sell & Service
poziom partnera Google Cloud
Cloud Next '26
premiera kwiecień 2026
jeden
panel do zarządzania agentami
AI weszło do Twojej firmy nieproszone. Pytanie, czy zostanie pod kontrolą.
Większość firm w 2026 roku nie zaczyna od decyzji "wdróżmy AI". Zaczyna od momentu, w którym ktoś z zarządu zauważa, że pół zespołu używa już ChatGPT, Copilot, Claude i pięciu innych narzędzi, każde na własną rękę. Wtedy zaczynają się prawdziwe pytania.
Pewnie znasz przynajmniej jedną z tych sytuacji:
-
Każdy dział wybrał sobie swojego asystenta AI
Marketing pisze przez jednego, sprzedaż przez drugiego, IT testuje trzeciego. Nikt nie wie, ile to kosztuje, jakie dane wpływają do których modeli i kto za to odpowiada. -
AI działa na danych, których nie powinno widzieć
Pracownik wkleja umowy, dokumenty pracownicze albo wewnętrzne plany do publicznego ChataGPT, bo "tak szybciej". Audyt bezpieczeństwa nie wie nawet, gdzie szukać. -
Eksperymenty utknęły w fazie pilota
Dział IT zrobił prototyp agenta wsparcia klienta, kolejny zespół wytrenował model do analizy umów. Każdy z tych projektów żyje w izolacji, z innymi kluczami API, w innym środowisku, na innym budżecie. Skalowanie wymaga zaczęcia od nowa. -
Microsoft i Google wprowadzili swoje platformy do zarządzania AI
Microsoft 365 E7 z Agent 365, Google Cloud z Gemini Enterprise. Twoja firma musi się gdzieś określić, bo decyzja "nigdzie" oznacza chaos przez kolejne dwa lata.
Gemini Enterprise to nie jeden produkt, to system do implementacji AI w firmie
Google ogłosił Gemini Enterprise na Cloud Next '26 w kwietniu 2026 jako nową, kompleksową ofertę agentic AI dla przedsiębiorstw. To nie pojedyncze narzędzie, tylko spójna platforma łącząca cztery warstwy: aplikację dla użytkowników, środowisko developerskie, dostęp do 200+ modeli i ekosystem agentów partnerskich. Wszystko z wbudowaną tożsamością, bezpieczeństwem i governance.
Wdrażamy Gemini Enterprise w czterech etapach:
AI Readiness i mapowanie use case'ów
Sprawdzamy, gdzie w Twojej firmie AI ma realną wartość: obsługa klienta, back-office, analityka, automatyzacja procesów. Identyfikujemy use case'y o największym potencjale ROI i te, które są bezpieczne dla pierwszych pilotów.
Architektura i model adoption
Projektujemy fundament: organizację w Google Cloud, integrację z Microsoft Entra ID lub Active Directory, zasady dostępu do modeli, polityki dotyczące danych, koszty. Decydujemy, które modele udostępniamy komu i jakie agenci partnerskie (Oracle, Salesforce, ServiceNow) włączamy.
Wdrożenie i pierwsze use case'y
Uruchamiamy Gemini Enterprise app dla użytkowników biznesowych i Agent Platform dla zespołu IT. Wdrażamy pierwsze 2-3 agenty produkcyjne, łącząc je z Twoimi danymi w BigQuery, plikami w Drive, systemami transakcyjnymi przez konektory.
Skalowanie i utrzymanie
Po pierwszych use case'ach skalujemy: dokładamy kolejne agenty, integrujemy z resztą Twojego IT (SAP, Comarch ERP, WEBCON), przejmujemy bieżące zarządzanie w modelu Managed Services. AI jako platforma, nie eksperyment.
Twoja firma używa AI bez planu i bez kontroli?
Zrobimy audyt obecnych zastosowań AI w organizacji. Pokażemy, gdzie są ryzyka, gdzie marnujecie koszt i gdzie Gemini Enterprise faktycznie pomoże uporządkować sytuację.
Z czego składa się Gemini Enterprise
To, co Google ogłosił jako "Gemini Enterprise", to cztery powiązane komponenty. Razem tworzą platformę do tworzenia, uruchamiania i zarządzania agentami AI w firmie.
Gemini Enterprise app: aplikacja dla użytkowników
Pracownik otwiera jedno miejsce, w którym może odkrywać, tworzyć, udostępniać i uruchamiać agentów AI. Bez przełączania między narzędziami, bez kont w pięciu różnych usługach. Aplikacja jest zbudowana na Agent Platform, więc dziedziczy z niej tożsamość, bezpieczeństwo i governance.
Gemini Enterprise Agent Platform: środowisko developerskie
Następca Vertex AI, do którego konsolidują się wszystkie usługi Vertex AI Agent Builder. Tu Twoi developerzy budują agentów, w trybie no-code (Agent Designer), wizualnym monitoringu lub w czystym Pythonie (Agent Development Kit). Tu też zarządzasz cyklem życia agenta od prototypu po produkcję.
Model Garden: 200+ modeli w jednym miejscu
Najnowsze modele własne Google (Gemini 3.1 Pro, Gemini 3 Flash, Lyria 3 dla audio, Veo 3.1 dla wideo), modele open (Gemma 4, Llama, DeepSeek, Qwen, Mistral) oraz third-party przez managed API (Claude Opus, Sonnet, Haiku, Grok). To znaczy, że nie jesteś zamknięty w jednym modelu. Wybierasz właściwy do problemu, a koszt rozliczasz przez jedno środowisko.
Open partner ecosystem
Agenci od Oracle, Salesforce, ServiceNow, Adobe, Atlassian, Workday i innych dostępni bezpośrednio w Gemini Enterprise. Możesz włączać sprawdzone, gotowe agenty zamiast budować wszystko od zera. Wszystkie pracują w tej samej warstwie tożsamości i governance.
Co wyróżnia Gemini Enterprise od chaosu narzędzi AI
To, co Google nazywa "agentic platform", to przede wszystkim warstwa kontroli, która w klasycznych projektach AI często się gubi.
01
Tożsamość i kontrola dostępu
Każdy agent ma swoją tożsamość, każde działanie agenta jest powiązane z konkretnym użytkownikiem. Integracja z Google Cloud IAM, Active Directory lub Microsoft Entra ID przez konektory. Pracownik ma dostęp tylko do agentów i danych, do których jest uprawniony.
02
Identity, Registry, Gateway
Trzy elementy płaszczyzny governance: gdzie agent się rejestruje, jak udostępniasz go innym, jak zewnętrzne wywołania trafiają do twojego agenta. Bez tej warstwy nie da się utrzymać kontroli przy skalowaniu agentów.
03
Bezpieczeństwo danych
Dane wpływające do modeli pozostają w Twoim środowisku Google Cloud. Modele third-party (Claude, Grok) są dostarczane jako managed API w ramach Gemini Enterprise, więc nie wysyłasz danych poza Google Cloud. Możesz definiować, które modele są dopuszczalne dla których typów danych.
04
Audyt i monitoring
Każda interakcja z agentem jest logowana, daje wgląd operacyjny, kto i co robi z agentami w organizacji. To wymaganie dla branż regulowanych (finanse, healthcare) i element odpowiedzialności w każdej firmie wdrażającej AI na poważnie.
05
Knowledge Catalog
Ewolucja Dataplex Universal Catalog. Mapuje znaczenie biznesowe danych w całej firmie i pozwala agentom pracować na właściwych źródłach. Bez tego agent odpowiada na pytania, ale nie wiadomo, na jakich danych.
Gdzie Gemini Enterprise tworzy realną wartość
W naszej praktyce widzimy trzy scenariusze, które dają firmom najbardziej mierzalny efekt.
Obsługa klienta z agentem AI
Agent oparty na Gemini Enterprise odpowiada na pytania pracowników, na przykład działu wsparcia, kadr czy IT, korzystając z bazy wiedzy w BigQuery i dokumentów w Google Drive.
Asystenci dla zespołów back-office
Agenci do analizy umów, weryfikacji faktur kosztowych, klasyfikacji korespondencji, generowania raportów. Pracują w ramach Gemini Enterprise app, z dostępem do dokumentów i danych firmy. Integracja z WEBCON BPS dla obiegu dokumentów.
Analityka konwersacyjna na BigQuery
Zamiast budować kolejne sto raportów w Looker, dajesz menedżerom agenta, który odpowiada na pytania o dane biznesowe w naturalnym języku. Agent pobiera dane z BigQuery, zna model danych, potrafi tłumaczyć pytania na zapytania.
Dlaczego warto wdrożyć Gemini Enterprise z 7Technology
Google Cloud Sell & Service Partner
Wyższy poziom partnerstwa Google Cloud z potwierdzonymi kompetencjami wdrożeniowymi. Mamy bezpośredni dostęp do najnowszych produktów, w tym Gemini Enterprise. Z poziomu partnera negocjujemy też warunki kontraktowe lepsze niż standardowe ceny katalogowe.
Łączymy AI z resztą Twojego IT
Większość firm wdrażających AI buduje kolejną wyspę, nie połączoną z istniejącym środowiskiem. My mamy kompetencje SAP, Comarch ERP, WEBCON BPS, MES w jednym zespole, więc agenci wdrażane przez nas mają realny dostęp do Twoich danych transakcyjnych i procesowych. To różnica między eksperymentem a wdrożeniem produkcyjnym.
Doradzamy poziom adopcji, nie tylko sprzedajemy licencje
Wprowadzenie Gemini Enterprise bez planu adopcji to wyrzucone pieniądze. Pracujemy z biznesem nad mapą use case'ów, kolejnością wdrożeń, polityką dostępu do modeli. Bez tego najlepsza platforma AI zostaje ikonką w pasku narzędzi.
Uczciwy obraz: Gemini Enterprise nie zawsze jest właściwym wyborem
Jeśli Twoja organizacja głęboko żyje w ekosystemie Microsoft (M365 E7, Agent 365), naturalnym wyborem może być platforma AI Microsoftu. Mamy kompetencje obu, rekomendujemy to, co pasuje do Twojej rzeczywistej architektury.
Zostajemy po wdrożeniu
AI w produkcji wymaga ciągłej opieki. Modele się zmieniają, ceny ewoluują, pojawiają się nowe agenty partnerskie, dane rosną. W modelu Managed Services pilnujemy, żeby platforma działała stabilnie i optymalnie kosztowo.
Co mówią o nas klienci
"Migracja produkcyjnego SAP była dla nas projektem o najwyższym ryzyku. 7Technology przeprowadziło nas przez nią bez ani jednego nieplanowanego przestoju."
Lucyna Michniewicz
CIO @ VOX
"Szukaliśmy partnera, który weźmie odpowiedzialność za całość, a nie odeśle nas do kolejnego podwykonawcy. Po kilku latach współpracy wiem, że trafiliśmy dobrze."
Edyta Sapijaszko
CIO @ Herbapol
"Automatyzacja procesów na WEBCON BPS zdjęła z naszych zespołów dziesiątki godzin pracy ręcznej miesięcznie. Wdrożenie poszło sprawnie i zgodnie z planem."
Magdalena Obidowska
Project Manager @ Oceanic
Projekty, za które wzięliśmy odpowiedzialność
Środowisko IT dealera Mercedes-Benz w Google Cloud
Migracja kluczowych systemów biznesowych do chmury, a następnie przejęcie i integracja środowiska IT nowego salonu w Sosnowcu - bez przerwy w pracy sprzedaży i serwisu.
System:
Środowisko IT - ok. 55 systemów (m.in. ERP, DMS, systemy kadrowo-płacowe i księgowe, SAP)
Technologia:
Google Cloud Platform, Terraform, SAP
Kluczowe osiągnięcia:
Jedno środowisko dla 5 lokalizacji; przejęcie salonu bez przestoju
Automatyzacja sortowania półtusz w chłodni
Decyzję o przydziale półtuszy do zamówienia zamiast operatora podejmuje algorytm, a rozjazdy na torach przestawiają się same - na podstawie sześciu parametrów każdej sztuki.
System:
System MES 7Technology + dedykowany moduł automatyzacji chłodni
Technologia:
RFID w hakach, sterowniki PLC, integracja z wagami i klasyfikacją mięsności
Kluczowe osiągnięcia:
Kilku pracowników na zmianę → 1 operator; reakcja na zmianę zamówienia w kilka sekund
Od papierowych kart do pełnej identyfikowalności z 7MES
Wdrożenie objęło cały zakład - od rampy przyjęć, przez rozbiór i produkcję, po kontrolę załadunku pod dokiem - z pełną genealogią każdej partii.
System:
7MES (autorski system klasy MES 7Technology)
Technologia:
Comarch ERP XL, wagi hakowe / najazdowe / stanowiskowe / laboratoryjne, skanery i terminale dotykowe
Kluczowe osiągnięcia:
Kompletacja krótsza o 4–5 godzin; genealogia partii od ręki zamiast w dni
Cztery lata cyfryzacji na WEBCON BPS, SAP i AI
Kilkanaście procesów w WEBCON zintegrowanych z SAP, a najnowszy etap zamienił ponad 40 000 dokumentów surowcowych w przeszukiwalną bazę wiedzy dla działu badań.
System:
WEBCON BPS + SAP (moduły FI i MM)
Technologia:
WEBCON BPS, SAP Gateway (OData, REST API), Google Cloud (Gemini, BigQuery, Looker Studio), OCR, KSeF, Autenti
Kluczowe osiągnięcia:
Wyszukiwanie surowca z 2–4 godzin do poniżej 30 sekund
Powiązane technologie i usługi
Technologie:
Usługi
Konsultacje:
Często zadawane pytania o Gemini Enterprise
Gemini Enterprise to platforma agentic AI Google Cloud, ogłoszona na Cloud Next '26 w kwietniu 2026. To system łączący cztery komponenty: Gemini Enterprise app (aplikacja dla użytkowników), Gemini Enterprise Agent Platform (środowisko developerskie i ewolucja Vertex AI), Model Garden z ponad 200 modelami AI i ekosystem agentów partnerskich od Oracle, Salesforce, ServiceNow i innych.
Nie do końca. Gemini Enterprise Agent Platform jest ewolucją Vertex AI i wszystkie usługi Vertex AI Agent Builder konsolidują się w nowej platformie. Klienci Vertex AI nie muszą migrować, usługi działają pod nową nazwą. Vertex AI staje się jednym z komponentów Gemini Enterprise, do której dochodzi też aplikacja użytkownika, Model Garden i ekosystem partnerów.
Ponad 200 modeli w Model Garden, w tym najnowsze własne modele Google (Gemini 3.1 Pro, Gemini 3 Flash, Gemini 3.1 Flash Image, Lyria 3 dla audio, Veo 3.1 dla wideo).
Google oferuje kilka modeli rozliczeniowych. Business edition Gemini Enterprise app zaczyna się od 21 USD za użytkownika miesięcznie. Agent Platform jest rozliczany per-use (vCPU-hour, RAM, sesje, tokeny modeli). Dla większych wdrożeń Google preferuje kontrakty enterprise z wyceną zależną od wolumenu i poziomu wsparcia. Jako partner negocjujemy warunki bezpośrednio dla Ciebie. Nowi klienci Google Cloud dostają 300 USD darmowych kredytów przez 90 dni.
Tak. Gemini Enterprise app łączy się z danymi w Google Cloud (BigQuery, Drive, Vertex AI Search) oraz z systemami third-party przez konektory. Agent Platform pozwala budować agentów z dostępem do dowolnych źródeł danych przez SDK i API. W naszych wdrożeniach łączymy Gemini Enterprise z SAP, Comarch ERP, WEBCON BPS i systemami MES.
Tak. Dane wpływające do modeli pozostają w Twoim środowisku Google Cloud. Modele third-party (Claude, Grok) są dostarczane jako managed API, więc dane nie wychodzą poza Google Cloud. Cała platforma jest zintegrowana z Google Cloud IAM i mechanizmami governance (Identity, Registry, Gateway), które dają pełną kontrolę nad tym, kto i co robi z agentami.
Standardowo zaczynamy od AI Readiness: mapy obecnych zastosowań AI w firmie, identyfikacji najlepszych use case'ów i oceny ryzyk. Po tym fazowo wdrażamy fundament (architektura, tożsamość, polityki dostępu), pierwsze use case'y produkcyjne (zwykle 2-3) i dopiero potem skalujemy.
