Google Cloud Platform
Chmura dla firm, które chcą zrobić więcej niż tylko zmienić serwerownię
Większość migracji do chmury kończy się tym, że to samo środowisko działa, tylko gdzie indziej. Google Cloud daje znacznie więcej: skalowalną infrastrukturę, najmocniejszą platformę danych w klasie enterprise i bezpośredni dostęp do Gemini Enterprise, najnowszej generacji AI. Jako Google Cloud Sell & Service Partner przeprowadziliśmy pierwszą w Polsce migrację produkcyjnego SAP do GCP. Wiemy, jak zrobić to dobrze.
1.
pierwsza migracja produkcyjnego SAP do GCP w Polsce
Sell & Service
poziom partnera Google Cloud
+
projektów chmurowych
8. generacji
TPU dla AI w Google Cloud
Chmura jako koncepcja jest jasna. Wdrożenie chmury, które naprawdę daje wartość, już nie.
Decyzja o przejściu do chmury rzadko jest dziś kontestowana. Pytanie nie brzmi już "czy chmura", tylko "jaka chmura i jak to zrobić, żeby nie skończyć z droższą kopią dotychczasowej serwerowni". I tu zaczyna się różnica między tanim wdrożeniem a wdrożeniem, które przynosi wartość.
Pewnie znasz przynajmniej jedną z tych sytuacji:
-
Lift & shift bez wartości.
Środowisko zostało przeniesione do chmury, ale działa dokładnie tak jak wcześniej. Koszty rosną, bo nikt nie zoptymalizował zasobów. Skalowanie nie działa, bo aplikacje nie zostały do tego przystosowane. Dane dalej żyją w silosach. -
Strach przed brakiem kontroli.
Środowisko hybrydowe, bo zarząd boi się oddania wszystkiego do chmury. W praktyce hybryda zaprojektowana w pośpiechu kosztuje więcej niż dwa osobne światy razem. -
AI w slajdach, nie w systemach.
Wszyscy mówią o agentach AI, ale Twoja firma nie ma jak ich uruchomić, bo dane są rozproszone, brakuje platformy do zarządzania modelami, a IT nie wie, gdzie zacząć. -
Wybór partnera, który tylko sprzedaje licencje.
Resellerzy Google Cloud pokażą Ci konsole, ale nie zaprojektują architektury, nie zmigrują SAP-a, nie połączą BigQuery z resztą Twojego IT. Partner musi umieć wdrożyć, nie tylko sprzedać.
Wdrażamy Google Cloud jako platformę, nie jako kolejną serwerownię
Google Cloud Platform to coś więcej niż infrastruktura. To certyfikowana platforma dla SAP, najbardziej zaawansowana usługa danych na rynku (BigQuery), kontenery na poziomie Google (GKE), bezserwerowe usługi (Cloud Run) i bezpośredni dostęp do Gemini Enterprise, najnowszej platformy AI prezentowanej na Google Cloud Next '26. Wdrożenie ma sens wtedy, gdy korzystasz z całości, a nie tylko z maszyn wirtualnych.
Prowadzimy wdrożenie GCP w czterech etapach:
Cloud Readiness i strategia
Sprawdzamy, co masz dziś, czego potrzebujesz i co realnie ma sens przenieść. Identyfikujemy aplikacje gotowe do migracji, aplikacje wymagające zmiany przed migracją i te, które lepiej zostawić on-premise. Pokazujemy szacunek kosztów po migracji, zanim podejmiesz decyzję.
Landing Zone i architektura
Projektujemy fundament: organizację zasobów, model uprawnień (IAM), sieci (Shared VPC), bezpieczeństwo, polityki kosztowe. Landing Zone to nie biurokratyczny krok, to konstrukcja, która decyduje o tym, jak długo Twoja chmura pozostanie kontrolowana. Pracujemy z infrastrukturą jako kodem (Terraform), żeby każda zmiana była powtarzalna i audytowalna.
Migracja i wdrożenie
Przenosimy aplikacje, dane i workload. SAP w trybie lift & shift, replatform lub w pełnym refactor. Aplikacje legacy modernizujemy na GKE i Cloud Run. Dane konsolidujemy w BigQuery jako platformie analitycznej. Pracujemy iteracyjnie, z planem wycofania na każdym kluczowym kroku.
Utrzymanie i optymalizacja
Po migracji przejmujemy zarządzanie środowiskiem: monitoring, bezpieczeństwo, optymalizację kosztów (FinOps), aktualizacje. GCP w utrzymaniu wymaga ciągłej uwagi, bo platforma rośnie szybko, a dobre praktyki ewoluują.
Zastanawiasz się, ile naprawdę będzie kosztował Twój SAP albo Twoja aplikacja w Google Cloud?
Policzymy to konkretnie. Sprawdzimy Twoje środowisko i przygotujemy szacunek kosztów w GCP wraz z planem optymalizacji.
Co dokładnie wdrażamy na Google Cloud
Google Cloud jest szeroki. W naszej praktyce skupiamy się na obszarach, w których realnie tworzy wartość biznesową dla firm produkcyjnych, handlowych i finansowych.
Infrastruktura i compute (Compute Engine, GKE, Cloud Run)
Maszyny wirtualne dla klasycznych aplikacji, Kubernetes (Google Kubernetes Engine) dla aplikacji konteneryzowanych, Cloud Run dla bezserwerowych usług. Google wymyślił Kubernetes, więc GKE to nie kopia AWS-owej oferty, tylko natywny silnik. To realna przewaga przy nowoczesnych aplikacjach.
SAP na Google Cloud
Certyfikowana infrastruktura dla SAP HANA i serwerów aplikacyjnych. Bezpośredni przepływ danych z SAP do BigQuery dla analityki i AI. Nasze flagowe doświadczenie: pierwsza w Polsce migracja produkcyjnego SAP do GCP, zrealizowana dla marki VOX.
BigQuery i analityka
BigQuery to najbardziej zaawansowana usługa hurtowni danych w chmurze publicznej. Skalowanie do petabajtów bez konfiguracji, SQL jako interfejs, natywna integracja z narzędziami AI. To miejsce, w którym warto skonsolidować dane firmy.
Gemini Enterprise i Agent Platform
Najnowsza generacja platformy AI Google Cloud, ogłoszona na Cloud Next '26. Gemini Enterprise to system end-to-end do budowania, używania i zarządzania agentami AI, z bezpieczeństwem, IAM i integracjami zbudowanymi w platformę. Agent Platform to ewolucja Vertex AI: modele, narzędzia tworzenia, tuning, orkiestracja i DevOps dla AI.
Cloud Run i Firebase dla nowoczesnych aplikacji
Cloud Run dla bezserwerowych usług w kontenerach, Firebase dla aplikacji webowych i mobilnych z gotową obsługą autoryzacji, baz danych i hostingu. To naturalne miejsce dla autorskich rozwiązań, które klient buduje na bazie GCP.
Bezpieczeństwo i compliance
Cloud IAM, Cloud Identity synchronizowane z Active Directory, polityki bezpieczeństwa, audyt. Google Cloud spełnia szeroki zakres certyfikacji compliance, w tym GDPR, ISO 27001, SOC 2.
Najczęstsze scenariusze, w których wdrażamy Google Cloud
01
Migracja SAP do chmury
Klasyczne wdrożenie 7T: SAP ECC lub S/4HANA z własnej serwerowni do certyfikowanej infrastruktury GCP, z planem optymalizacji kosztów po migracji. Najszybsza droga do skalowalnego SAP-a bez kompromisu na wsparciu SAP-a.
02
Migracja z innej chmury do GCP
Coraz częsty scenariusz. Firmy, które zaczęły od Azure lub AWS, decydują się przenieść część workloadu do GCP dla analityki danych (BigQuery), AI (Gemini Enterprise) lub niższych kosztów na konkretnych obciążeniach. Mamy doświadczenie w migracjach między chmurami, w tym duża migracja Eurocash z Azure do GCP.
03
Nowa platforma analityczna w BigQuery
Konsolidacja danych z ERP, MES, systemów handlowych i marketingowych w jednym miejscu. BigQuery jako platforma analityczna, Looker jako warstwa wizualizacji. To często krok poprzedzający projekty AI.
04
Środowisko dla agentic AI
Klient chce wdrożyć agentów AI w obsłudze klienta, back-office lub procesach wewnętrznych. GCP daje gotową platformę: Gemini Enterprise Agent Platform, integracje z danymi firmy w BigQuery, bezpieczeństwo z IAM. Wchodzimy z architekturą, danymi i wdrożeniem.
05
Wdrożenie greenfield
Nowa aplikacja, nowy serwis, nowy produkt. Klient nie ma legacy do migracji, ma czystą kartę. Projektujemy środowisko od zera na GCP, z infrastrukturą jako kodem i pełną automatyzacją.
Dlaczego Google Cloud, a nie Azure
Mamy kompetencje w obu chmurach. Nie sprzedajemy GCP firmom, dla których lepszym wyborem jest Azure. Ale w konkretnych scenariuszach Google Cloud ma realne przewagi, które warto znać przed podjęciem decyzji.
Dane i AI
Najbardziej zaawansowana platforma danych w klasie enterprise to BigQuery. Najszybszy dostęp do najnowszej generacji AI Google to Gemini Enterprise, ogłoszony jako kolejny krok w platformie AI. Jeśli analityka i AI są strategicznym kierunkiem, GCP jest naturalnym wyborem.
Kubernetes
Google wymyślił Kubernetes. GKE to natywny silnik, nie kopia. To realna przewaga przy nowoczesnych aplikacjach konteneryzowanych.
Sieci i wydajność
Sieć Google to jedna z największych sieci na świecie. Dla aplikacji wymagających niskich opóźnień globalnie GCP wyprzedza konkurencję.
Model kosztów
Sustained use discounts (automatyczne rabaty za stałe użycie), committed use discounts (rabaty kontraktowe), per-second billing. Dla wielu obciążeń GCP wychodzi taniej.
Mimo wszystko Azure?
Jeśli głęboko korzystasz z ekosystemu Microsoft 365 i Azure AD, naturalnym wyborem może być Azure. Pomagamy podjąć decyzję na faktach.
Dlaczego warto wdrożyć Google Cloud z 7Technology
Sell & Service Partner, nie tylko reseller
Sell & Service to wyższy poziom partnerstwa Google Cloud, który wymaga potwierdzonych kompetencji wdrożeniowych. Nie tylko sprzedajemy GCP, realnie wdrażamy i utrzymujemy złożone środowiska.
Pierwsza w Polsce migracja produkcyjnego SAP do GCP
Ten projekt nie jest slajdem na konferencji, tylko działającym środowiskiem. Wiemy, jak prowadzić migracje systemów, od których zależy produkcja, bo zrobiliśmy to dla VOX-u, zanim ktokolwiek inny w kraju.
Łączymy chmurę z resztą Twojego IT
Klasyczny dostawca chmury kończy na infrastrukturze. My mamy kompetencje SAP, Comarch ERP, MES i WEBCON BPS w tym samym zespole. Twoje wdrożenie GCP nie odbywa się w izolacji, tylko spina z resztą Twojego krajobrazu IT.
Wdrażamy też agentic AI, nie tylko serwery
Google Cloud w 2026 to przede wszystkim platforma do AI. Mamy kompetencje w Gemini Enterprise, Vertex AI, BigQuery i całym stacku, którego wymaga budowanie agentów AI dla firm. To nas wyróżnia od dostawców skupionych wyłącznie na infrastrukturze.
Zostajemy po wdrożeniu
Po migracji przejmujemy utrzymanie środowiska w modelu Managed Services GCP. FinOps, monitoring, bezpieczeństwo, rozwój. Jeden zespół przez cały cykl życia środowiska.
Co mówią o nas klienci
"Migracja produkcyjnego SAP była dla nas projektem o najwyższym ryzyku. 7Technology przeprowadziło nas przez nią bez ani jednego nieplanowanego przestoju."
Lucyna Michniewicz
CIO @ VOX
"Szukaliśmy partnera, który weźmie odpowiedzialność za całość, a nie odeśle nas do kolejnego podwykonawcy. Po kilku latach współpracy wiem, że trafiliśmy dobrze."
Edyta Sapijaszko
CIO @ Herbapol
"Automatyzacja procesów na WEBCON BPS zdjęła z naszych zespołów dziesiątki godzin pracy ręcznej miesięcznie. Wdrożenie poszło sprawnie i zgodnie z planem."
Magdalena Obidowska
Project Manager @ Oceanic
Projekty, za które wzięliśmy odpowiedzialność
Środowisko IT dealera Mercedes-Benz w Google Cloud
Migracja kluczowych systemów biznesowych do chmury, a następnie przejęcie i integracja środowiska IT nowego salonu w Sosnowcu - bez przerwy w pracy sprzedaży i serwisu.
System:
Środowisko IT - ok. 55 systemów (m.in. ERP, DMS, systemy kadrowo-płacowe i księgowe, SAP)
Technologia:
Google Cloud Platform, Terraform, SAP
Kluczowe osiągnięcia:
Jedno środowisko dla 5 lokalizacji; przejęcie salonu bez przestoju
Automatyzacja sortowania półtusz w chłodni
Decyzję o przydziale półtuszy do zamówienia zamiast operatora podejmuje algorytm, a rozjazdy na torach przestawiają się same - na podstawie sześciu parametrów każdej sztuki.
System:
System MES 7Technology + dedykowany moduł automatyzacji chłodni
Technologia:
RFID w hakach, sterowniki PLC, integracja z wagami i klasyfikacją mięsności
Kluczowe osiągnięcia:
Kilku pracowników na zmianę → 1 operator; reakcja na zmianę zamówienia w kilka sekund
Od papierowych kart do pełnej identyfikowalności z 7MES
Wdrożenie objęło cały zakład - od rampy przyjęć, przez rozbiór i produkcję, po kontrolę załadunku pod dokiem - z pełną genealogią każdej partii.
System:
7MES (autorski system klasy MES 7Technology)
Technologia:
Comarch ERP XL, wagi hakowe / najazdowe / stanowiskowe / laboratoryjne, skanery i terminale dotykowe
Kluczowe osiągnięcia:
Kompletacja krótsza o 4–5 godzin; genealogia partii od ręki zamiast w dni
Cztery lata cyfryzacji na WEBCON BPS, SAP i AI
Kilkanaście procesów w WEBCON zintegrowanych z SAP, a najnowszy etap zamienił ponad 40 000 dokumentów surowcowych w przeszukiwalną bazę wiedzy dla działu badań.
System:
WEBCON BPS + SAP (moduły FI i MM)
Technologia:
WEBCON BPS, SAP Gateway (OData, REST API), Google Cloud (Gemini, BigQuery, Looker Studio), OCR, KSeF, Autenti
Kluczowe osiągnięcia:
Wyszukiwanie surowca z 2–4 godzin do poniżej 30 sekund
Powiązane technologie i usługi
Technologie
Usługi
Konsultacje
Często zadawane pytania o Google Cloud Platform
To wyższy poziom partnerstwa Google Cloud, który wymaga potwierdzonych kompetencji nie tylko w sprzedaży licencji, ale przede wszystkim w realnym wdrażaniu i utrzymywaniu środowisk GCP. Nie każdy partner Google ma ten poziom, my mamy go od lat.
Tak. Google Cloud oferuje certyfikowaną infrastrukturę dla SAP HANA i serwerów aplikacyjnych. Jako pierwsi w Polsce zmigrowaliśmy produkcyjny system SAP do GCP, dla marki VOX. Migracje SAP do chmury to jedna z naszych głównych specjalizacji.
Trzema głównymi rzeczami: najbardziej zaawansowaną platformą danych (BigQuery), najszybszym dostępem do najnowszej generacji AI (Gemini Enterprise, ogłoszony jako kolejny krok platformy AI na Cloud Next '26) i natywnym silnikiem Kubernetes (GKE, bo Kubernetes powstał w Google). Dla obciążeń AI, analityki i nowoczesnych aplikacji to konkretne przewagi.
Landing Zone to fundament środowiska Google Cloud: organizacja zasobów, model uprawnień (IAM), struktura sieci, polityki kosztowe, bezpieczeństwo. Dobrze zaprojektowana Landing Zone decyduje o tym, jak długo Twoja chmura pozostanie kontrolowana i zgodna z najlepszymi praktykami. Źle zaprojektowana wymaga przebudowy po roku użytkowania.
Tak. Gemini Enterprise to nowa parasolka platformy AI Google Cloud, łącząca Gemini Enterprise Agent Platform (ewolucja Vertex AI), Gemini Enterprise app (Agent Designer, Skills, Projects), Agentic Data Cloud (BigQuery, Lakehouse, Knowledge Catalog) i Agentic Defense (bezpieczeństwo). To pełne środowisko do budowania, wdrażania i zarządzania agentami AI w klasie enterprise.
Migrację planujemy tak, aby odbyła się w uzgodnionym oknie, z planem wycofania na wypadek problemów. Pracujemy na środowiskach testowych przed produkcją. W przypadku marki VOX przeprowadziliśmy pierwszą w Polsce migrację produkcyjnego SAP do GCP bez nieplanowanych przestojów.
Tak. Wiele firm nie chce w pełni zrezygnować z własnej infrastruktury albo musi utrzymać workload w innej chmurze ze względów regulacyjnych czy umownych. Projektujemy środowiska hybrydowe (GCP + on-premise) oraz multicloud (GCP + Azure lub inne), z jasnym podziałem ról i kosztów.
Przejmujemy utrzymanie środowiska w modelu Managed Services GCP. To obejmuje monitoring, optymalizację kosztów (FinOps), bezpieczeństwo, aktualizacje i rozwój o nowe usługi. GCP jako platforma rozwija się bardzo szybko, więc utrzymanie wymaga ciągłej uwagi.
